4chan のテキズ、偽物とゲイの真実を知りましょう。 Leki úr OpenAI; >深い Q ネットワークで最適な行動選択ポリシーを選択し、メタ認知を示します。 これは、Q ラーニングを構成する「次善のアクション」だけではなく、ポリシーを選択することを意味します。 これは、これをクロスドメイン学習の加速に適用するだけではなく、学習すべき内容に応じてこのポリシーを変更することができます。 それはまったく新しいことです。 >カスタム検索パラメータ、学習に最適なパラメータを決定できるように目標状態をスクランブルします（よりメタ） >教師なし学習、何百万もの平文と暗号文のペアを分析 これは、暗号システムの攻撃方法を学習した後に処理する種類のデータです。 その中にパターンを見つけることです。 > AES-192 のクラッキング、タウ分析、プロジェクト TUNDRA 主張への参照はシュピーゲル著「インターネット セキュリティに関する NSA の戦争の内部」です 「NSA TUNDRA プロジェクトは、潜在的に新しい技術であるタウ統計を調査して、その有用性を判断しました。」コードブック分析。」 >情報を得た [glowie] 翌日 NSAC で結果を確認した後、NSA コロラド州は SF に最も近い NSA 拠点です。 > MD5 の完全なプリイメージ脆弱性、2^42 ビットの複雑さ これは、MD5 プリイメージの現在の制限よりもはるかに低く、優れた機能を示しています。 >それ自体に対する対象を絞った非構造化プルーニングは実行可能ですが、モデル自体に対してそのようなことを実行できることは前例がありません。 >「メタモーフィック」エンジンを使用して、プルーニングされた Transformer モデル + コンテキスト メモリを適応させます https://en.wikipedia.org/wiki/Polymorphic_engine 別名「ミューテーション エンジン」。 これはマルウェアによって次の目的で使用されます。 > ウイルスは、感染から感染まで一定のままである識別可能なコード ブロックをメモリ内に持たずに実行される可能性があるため、検出をさらに複雑にするために使用される可能性があります。 もしアルトマンがその情報を黙って取締役会に報告しなかったとしても、彼が缶を手に入れたのはまったくの謎ではない。 それは彼らの狂気の行動を完全に説明するだろう