イタリアにおける職場での人工知能（AI）の活用率は、12ヶ月間で46%からXNUMX%へとXNUMX倍近くに増加しました。EYが新たに発表したイタリアAIバロメーターは、コストと利益への目に見える効果を示す一方で、経営陣と従業員の間に大きなギャップがあることも示しています。
12ヶ月でイタリアにおける職場での人工知能の活用 è 12%から46%に増加34ポイントの飛躍は 実験から日常の実践への移行この写真は 新しいEYイタリアAIバロメーターヨーロッパ4.900カ国、539人以上の専門家を対象とした調査の第80版。そのうちXNUMX人がイタリア在住。回答者のXNUMX%以上が、自身の経験を評価し、 大多数が会社で使用できると宣言している多くの場合、制約なし（40％）、またはある程度の制限あり（27％）である。成長を牽引しているのは、 より即時的な生産性アプリケーション: テキスト作成（60%）、音声アシスタント（47%）、チャットボット（40%）、時間を節約し効率を向上できるツール。
この報告書では、 推進は主に経営陣から来る管理者の 59% が AI の利用を増やしているのに対し、従業員では 39% です。 トップさらに、彼らは リスクとルールに対する意識の向上74%が企業の倫理的枠組みを理解していると回答したが、非管理職ではその割合は47%に低下した。
E メリットはすでに明らかだ管理職の半数以上（52％）が コストと収益への具体的な影響最も成熟したセクターではこの傾向が確認されています。エネルギーとスポーツではすべての事業者がプラスの効果を報告しており、金融ではその割合は 88% に達し、続いて先進的製造業 (80%)、科学セクター (75%) となっています。 しかし、注目すべき領域が残っているデータセキュリティ（53%）、ユーザーエクスペリエンスの品質（40%）、実装コスト（32,5%）が上位にランクされています。
AI、リーダーシップが先行、従業員が追う
L採用は拡大しているが、内部ギャップは依然として明らか経営幹部のほぼ半数が、提供されている研修は適切だと考えているのに対し、従業員の5人に1人しか同意していません。この差は倫理意識にも表れています。 経営幹部の74%がAIに関する企業方針を認識している一方、非管理職では 47% でした。
気圧計はこのように表示しています 二速の国AI を定期的に使用する人は自信と能力を身につけ、直接経験した人の 77% が AI について肯定的な感想を述べています。 それを使わない人代わりに、 不確実性と恐怖が広がるこのギャップは、広範な導入を妨げるリスクがあり、企業文化と社内コミュニケーションへの投資が不可欠になります。
トレーニング、熱意、恐怖の間のAI
地面の上で イタリアがヨーロッパのトレーニングでトップ労働者の64％ すでにデジタルスキルに投資している大陸全体ではスペインとドイツを上回り、最も高い割合となっている。しかし、個人による取り組みだけでは、 ビジネスの欠点実際、受けた研修が適切だと考えているのはわずか23%で、管理職のほぼ半数はその逆の考えを示しています。社内プロセスは遅く、経営幹部と一般社員の間の溝が広がるリスクがあります。
熱意とともに 恐怖も高まっている従業員の76％が、自動化により人員が削減される可能性がある特に、管理、顧客サービス、技術的な役割など、より標準化された機能においては顕著です。
報告書が強調する課題は、 恐怖を再訓練の道に変える監督、判断、対人スキルを必要とする活動に人々を参加させます。
AI、現場での成果：コスト削減、収益増加
人工知能はもはや約束ではなく声明です。経営幹部の52％がすでに記録しています。 コストを削減し、利益を増やすエネルギーとスポーツではすべての事業者が恩恵を受けていると報告されており、金融ではその割合は88%、先進製造業では80%、科学分野では75%となっている。
共通点はコアプロセスへの人工知能の導入予測分析、リスク管理、生産チェーンの最適化、そしてサービスのカスタマイズは、競争力の源泉となりつつあります。先行する企業は優位性を強化しますが、それが構造化してしまうリスクがあります。
AIの未来：文化とガバナンス
熱意と実験だけでは、進歩を確固たるものにすることはもはや不可能です。 ルールと倫理原則を具体的な実践に移すことができるガバナンスが必要ですイタリアの労働者の81％が、欧州AI法しかし、アルゴリズムによる意思決定に正式なリスク評価を導入している企業はわずか 36% です。
「人工知能はもはや新興技術ではなく、既に企業に価値を生み出している具体的な現実です。しかし、真の飛躍は、広く共有された文化が伴うときに実現するでしょう。経営陣と従業員の間の認識のギャップを埋めることは、今や戦略的優先事項です。AIを包括的かつ持続可能な変革の推進力とするためには、トレーニング、ガバナンス、そしてアクセシビリティへの具体的な投資が必要です」と彼は述べています。 ジョセフ・サントナートAIリーダー EYヨーロッパ西部.
AIは「すべてを自動化するわけではない」が、 新たな役割が生まれる システムの監視と制御に専念する。イタリアにとっての課題はもはやテクノロジーを導入することではなく、包括的なトレーニング、透明性のあるルール、そして機械と人間の一貫したバランスを保ちながら、組織内でテクノロジーを育成することである。