掲載日
2026年9月15日
NRF Retail’s Big Show Europe（旧Paris Retail Week）は、9月15日、パリ15区のポルト・ド・ヴェルサイユで3日間の日程で開幕しました。今回の開催でも、小売業界のソリューション提供各社における人工知能（AI）の遍在ぶりがあらためて際立ちました。コレクションの最適化から購買導線の刷新、さらにはビジュアルや音楽の生成まで、FashionNetwork.comでは、ブランドや小売事業者の収益性と業務パフォーマンスの向上を目的にツールを出展する9社に注目します。これらのソリューションは、ファッション、ラグジュアリー、ビューティの小売分野を幅広くカバーしています。
NFR Retail’s Big Show Europe
その代表例が、2025年にパリで設立され、近年ニューヨークにも拠点を構えたAlpicです。エージェント型コマースがAIを介した購買体験を約束する今、同社はMCPプロトコル（AI接続のために策定されたオープン標準）を用い、ECポータルのカタログをChatGPTやClaudeといった会話型エージェントに接続するインフラを提供しています。これにより、消費者はAIとの会話から直接、自然言語で商品を検索・比較・購入できるようになります。こうしたAlpicの統合型アプローチは、ルイ・ヴィトン、プラダ、Monnier、Booking、Expedia、アコー、AXAといったグループがすでに採用しています。
一方、2023年にジョシュ・ペイン氏がサンフランシスコで創業したCoframeは、コンバージョン率を自律的に最適化するプラットフォームを開発。バルセロナにも拠点を置く同社のツールは、AIを活用して同一の販売サイトのビジュアルやテキストのバリエーションを生成し、訪問者の行動に応じてより精度の高いターゲティングを行います。主な狙いは、どのバージョンのサイトが最も高いコンバージョンを生むかを見極めること。手動のA/Bテスト（対照群との比較）を行うことなく、同技術はすでにCash App、Dropbox、Vodafone、Orange、Instacartなどでバックグラウンド運用されています。
製品探索を補完する取り組みとして、2020年にサンノゼでJiwon Hong氏とSukjae Cho氏が設立した米国のYesPlz AIは、テキスト検索バーをインタラクティブなバーチャルマネキンに置き換えました。ユーザーが提案ビジュアルを順にクリックすると、分析エンジンが対象商品の画像、文脈、説明を同時解析し、購入意図を把握して購買エージェントを支援します。同プラットフォームは通販サイトW ConceptやECプラットフォームBorn2Beなどを顧客に抱え、結果として不発に終わる検索を減らし、売上の活性化を目指します。
コレクションのクリエイティブ最適化
とはいえ、チャットボットの出番はまだ終わりません。むしろAIの進展に伴い自動化は加速しています。イスラエルのMelingoはその好例です。テルアビブに拠点を置く同社は、ファッションEC向けに高度な会話型エージェントや専門チャットボットを開発。顧客からの問い合わせだけでなく、閲覧中に見られる迷いの兆候まで分析し、実店舗の販売員のようにガイド付きの対話を開始します。商品のレコメンドから購入後のサポートまで、幅広い機能をシームレスに担います。
このソリューションは、製品仕様を完成品のフォトリアルな画像へと変換します – Artiso AI
AIが支援するのは顧客対応だけではありません。Fit Collectiveのチームが2023年に立ち上げたロンドン拠点のMaeve AIは、製造前工程におけるオペレーションの高度化に挑んでいます。同社のAIエージェントは、過去の販売データ、顧客レビュー、在庫状況を横断的に解析し、バイイングやマーチャンダイジングの各チームに対して、シルエット（カット）、素材、グレーディング（サイズ展開）、カラーに関する具体的な調整案を提示。すでに英国ブランドのBodenで導入されており、返品や過剰在庫の予測により、テキスタイル廃棄の抑制も目指しています。
2025年にバルセロナでサラ・イグレシアス・ヒラー氏、ルーカス・アントン・パストゥル氏、マティアス・ブレニンクメイヤー氏によって設立されたArtiso AIは、クリエイティブチーム向けのSaaS（Software as a Service）型オペレーティングシステムを展開。ブランドのDNAを取り込みながら、アイデア創出、ムードボード作成、仕様書の策定、キャンペーン用ビジュアルの生成を一元化します。ドイツのデイチマンやインドのタタグループなどを顧客に持ち、製品の市場投入までのスピードと、開発サイクル全体の効率化を加速させる狙いです。
ビジュアルと音楽
小売領域でのAIの初期活用例の一つは、商品ページの自動生成でしたが、現在はビジュアル制作でも一般化しつつあります。なかでも、オリビア・キャロン氏とマリオン・ペリエ＝ウェレレ氏がStation Fで1年以上にわたり開発してきたClozは、プレタポルテEC向けにバーチャルスタイリストを提供。ブランドのカタログと購入者プロファイルを取り込むことで、自動的にコーディネートや全身ルックを組み立て、AI生成のモデルに着用させた形で提示します。雑誌やSNSの投稿のように顧客のインスピレーションを喚起することを狙いとしており、レディースブランドPaco Littoでは既に導入が進み、コンバージョン率と平均注文額の向上に寄与しています。
AIスタイリストは、想定するオンライン購入者に合わせて、商品ページからフルルックのコーディネートを生成します – Cloz
同じくビジュアル制作の分野では、2023年にFlore Lestrade氏、Tristan François氏、Christian Kotait氏が創業したパリのVeetonが、2024年の資金調達を経て成長を続けています。同社はバーチャル撮影を生成するプラットフォームを提供。平置きや吊るしで撮影した服の画像から、多様な体型に対応できるフォトリアリスティックな着用ビジュアルを生成します。Blancheporte、Monoprixのベビーライン、Lemahieu、1083などが採用しており、現在はクリエイティブチーム向けに図面やスケッチから製品ビジュアルを生成できるほか、赤ちゃんの着用ビジュアルの生成にも対応しました。
さらに、AIは音の領域にも進出しています。スウェーデンのスタートアップTonadaは、フアン・マヌエル・セルーヤ氏とジョナサン・アンデション氏がストックホルムで創業し、この春、260万ユーロのシード資金調達でローンチ。AIが生成するメロディーによって、ブランドに合わせたオーダーメイドの音響環境を提供することを目指します。ブランドの世界観に即した音の演出を低コストで実現しつつ、音楽家に紐づく著作権料の支払いを不要にする狙いです。対象は店舗やショッピングモールにとどまらず、ECサイト、スポーツジム、美容サロンにも広がります。