Google DeepMindの責任者であるデミス・ハサビス氏は最近、 CNBCのThe Tech Downloadポッドキャストに出演し、中国と西側諸国のAI能力の差は技術専門家が1、2年前に考えていたよりもはるかに小さいと語った。
「現時点では、おそらく数ヶ月遅れているだけだ」とハサビス氏はコメントした。
約1年前、中国のDeepSeek研究所は、米国の競合他社のものより劣るチップ上で動作する高性能で低コストのAIモデルを発表し、市場に波紋を巻き起こした。
それ以来、アリババのようなテクノロジー大手や、Moonshot AI、Zhipuのようなスタートアップも、非常に強力なモデルを継続的に立ち上げてきました。
Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏は、中国のAIは目覚ましい進歩を遂げているものの、まだ真のブレークスルーには至っていないと考えている。（写真：ブルームバーグ）
しかし、ハサビス氏は、中国は技術面で追いつくのは得意だが、中国企業はまだ本当のブレークスルーを生み出す能力を発揮していないと主張する。
「問題は、彼らが現在の技術の限界を超えて革新できるかどうかだ。彼らは現状に非常に近いところまで追いつけることを証明したが、新しいトランスフォーマーのアーキテクチャのような全く新しいものを作り出すという証拠はまだ見ていない」とディープマインドのCEOは語った。
Transformers は、2017 年に Google の研究者によって発表された科学的ブレークスルーであり、OpenAI の ChatGPT や Google の Gemini などの現在の大規模言語モデル (LLM) の基盤となっています。
エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏も2025年に、米国はAI競争において「それほど先行しているわけではない」と認めた。 「中国はエネルギー分野でリードしている。我々はチップ分野ではるかに先を行っている。しかし、インフラとAIモデルでは両国は互角だ」とフアン氏はコメントした。
中国のテクノロジー企業にとって現在最大の課題は、米国による先端半導体チップの輸出禁止です。ホワイトハウスはNVIDIA H200チップの中国への販売を承認する意向を示しましたが、これらはまだ最高級の製品ではありません。
Huaweiなどの国内企業はその差を埋めようと努力しているが、そのパフォーマンスは依然としてNvidiaに遅れをとっている。
一部のアナリストは、長期的にはNVIDIAチップの不足により、その差は再び拡大すると予測している。ジャナス・ヘンダーソンのポートフォリオ・マネージャー、リチャード・クロード氏は、米国は優れたインフラを活用して、より迅速にビジネスモデルを改善するだろうと示唆している。
中国企業でさえ、その困難さを認めている。アリババのQwenエンジニアリングチーム責任者であるリン・ジュンヤン氏は、米国のコンピューティングインフラが「1～2レベル」大きいため、今後3～5年で中国企業が米国の巨大企業を追い抜く可能性は20%未満だと述べた。
しかし、ハサビス氏は、中国から画期的なイノベーションが生まれないのは、技術的な障壁よりもむしろ「マインドセット」に起因していると主張している。彼はディープマインドを、既存の知識を単純に拡張するのではなく「 探索的イノベーション」を奨励する現代のベル研究所に例えている。
「何かを発明するのは、それをコピーするよりも100倍難しい。それがまさに次のフロンティアだ」とハサビス氏は結論づけた。
グーグルは昨年11月、最新モデル「ジェミニ3」を発表した。これは市場で好評を博しており、同社がOpenAIなどの競合他社に遅れをとっているのではないかという懸念を払拭した。
（CNBCによると）
ベトナム人向けに 100 万ドルの AI 賞を創設: 100 万ドルの Au Lac Grand Prize は、ベトナム人によって開発および所有された優れた AI 製品とソリューションを見つけることを目的としています。
出典: https://vietnamnet.vn/ceo-google-deepmind-ai-trung-quoc-chi-con-kem-my-vai-thang-2482416.html